據(jù)世界衛(wèi)生組
織國際癌癥研究署（IARC）發(fā)布的2020年全球最新癌癥負(fù)擔(dān)數(shù)據(jù)，
結(jié)直腸癌
是全球范圍內(nèi)發(fā)病率排名第三
（2020年新增病例193萬）
、致死率排名第二
（2020年新增死亡病例94萬）
的癌癥類型。結(jié)直腸癌可能發(fā)生在任何年齡，但大多只影響50歲以上的老年人，年輕人群中結(jié)直腸癌的發(fā)病率很低。
然而，近30年來，50歲以下的年輕人群中結(jié)直腸癌的發(fā)病率一直在上升。由于年輕人結(jié)直腸癌發(fā)病的增加，導(dǎo)致結(jié)直腸癌的平均診斷年齡從72歲提前到了66歲。更早、更準(zhǔn)確地診斷結(jié)直腸癌，對于治療結(jié)直腸癌來說就顯得尤為重要。人工智能
（Artificial Intelligence，
AI
）
作為一種新興的顛覆性技術(shù)，正在逐步釋放著科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并深刻改變了人類生產(chǎn)生活方式和思維方式。可以說，人工智能已然對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。目前，人工智能已經(jīng)在手機(jī)AI、人臉語音識別、圍棋等領(lǐng)域大顯身手，并且在不斷擴(kuò)大其應(yīng)用領(lǐng)域。值得注意的是，一直以來“
AI+醫(yī)療
”被人們寄予厚望，它可以在減輕醫(yī)療負(fù)擔(dān)的同時(shí)，減少誤診漏診的的發(fā)生。2021年11月2日，中南大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院
鄧紅文
教授、
肖紅梅
教授、中南大學(xué)湘雅醫(yī)院
王寬松
教授作為共同通訊作者，在 Nature Communications 期刊發(fā)表了題為：
Accurate recognition of colorectal cancer with semi-supervised deep learning on pathological images
的研究論文。該研究表明，
人工智能可以從組織掃描中準(zhǔn)確地檢測和診斷結(jié)直腸癌，準(zhǔn)確率甚至優(yōu)于病理學(xué)家。病理學(xué)家需要定期評估和標(biāo)記數(shù)以千計(jì)的組織病理學(xué)圖像，以判斷某人是否患有癌癥。這么大的工作量可能會(huì)導(dǎo)致意外誤診。該研究的領(lǐng)導(dǎo)者鄧紅文教授表示，大多數(shù)病理學(xué)家非常忙碌，因?yàn)獒t(yī)療機(jī)構(gòu)對他們的需求非常大，而全球范圍內(nèi)都缺少足夠的合格的病理學(xué)家，尤其是發(fā)展中國家。因此，研究團(tuán)隊(duì)希望能借助人工智能的力量，幫助識別和診斷結(jié)直腸，以減輕病理學(xué)家的工作壓力，提高癌癥診斷效率。研究團(tuán)隊(duì)收集了來自中國、德國和美國的8803名受試者和13個(gè)獨(dú)立癌癥中心的 總計(jì)13000多張結(jié)直腸癌病理學(xué)圖像。使用技術(shù)人員隨機(jī)選擇的圖像，他們構(gòu)建了一個(gè)機(jī)器輔助病理識別程序，使計(jì)算機(jī)能夠識別顯示為結(jié)腸直腸癌的圖像。這項(xiàng)研究的挑戰(zhàn)在于復(fù)雜的大圖像尺寸、復(fù)雜的形狀、紋理
和核染色的組織學(xué)變化。但最終研究結(jié)果表明，當(dāng)使用人工智能診斷結(jié)直腸癌時(shí)，其性能在許多情況下與真正的病理學(xué)家相當(dāng)，甚至更好。研究團(tuán)隊(duì)使用受試者工作特征
(ROC)
曲線下面積衡量人工智能診斷的準(zhǔn)確性，結(jié)果表明，經(jīng)驗(yàn)豐富的病理學(xué)家手動(dòng)識別結(jié)直腸癌的平均得分為0.969，而機(jī)器輔助AI計(jì)算機(jī)程序的平均得分為0.980，人工智能的準(zhǔn)確率更高。使用人工智能識別癌癥是一項(xiàng)新興技術(shù)，目前尚未被廣泛接受。研究團(tuán)隊(duì)表示，該研究中使用的AI診斷技術(shù)尚處于研發(fā)階段，還沒有進(jìn)行商業(yè)化，還需要進(jìn)一步在臨床環(huán)境中進(jìn)行測試和驗(yàn)證。研究團(tuán)隊(duì)還表示，希望該技術(shù)未來可以用于不同類型的癌癥，而使用AI診斷癌癥可以加快整個(gè)過程，為患者和臨床醫(yī)生節(jié)省大量時(shí)間，挽救更多生命。https://www.nature.com/articles/s41467-021-26643-8
